Автомобили Ford научатся понимать жесты и мимику водителя 

Разработка надежных и безопасных автономных автомобилей требует постоянного расширения границ возможного в области информационных технологий и искусственного интеллекта. В компании Argo AI, главным акционером которой является Ford, применяются последние технологии в сфере компьютерного видения и машинного обучения.

Argo AI установила связи с академическим сообществом и привлекла к разработке искусственного интеллекта для Ford трех ученых с уникальным компетенциями. Доценты из Университета Карнеги-Меллон и технологических института Джорджии разрабатывают базовые технологии, Которые помогут автономным автомобилям правильно видеть и интерпретировать окружающий мир, а также предсказывать поведение участников дорожного движения.

Дэва Раманан, доцент института роботехники Университета Карнеги-Меллон, осуществляет исследования в сфере компьютерного зрения и машинного обучения. Основной темой изысканий ученого, которого журнал Popular Science в 2012-м назвал в числе 10 выдающихся исследователей года, является распознавание визуальных образов. Раманан учит компьютерные программы «Видеть» людей, выделяя отдельные части тела и Сравнивая их с накопленной базой цифровых моделей, включающей как людям, так и другие объекты материального мира.

«Сотрудничество с Argo — это великолепная возможность разработать системы, Которые смогут более быстро и правильно интерпретировать и предвосхищать происходящее на основе объемных изображений, — сказал Люси, ранее проводивший исследования для Apple, Adobe, Samsung и Bosch. — Студенты Карнеги-Меллон получат новую плодотворную почву для дальнейших исследований, а мы сможем добиться новых успехов в подготовке автономных автомобилей к работе в реальных условиях».

Джеймс Хейс — доцент Школы интерактивных вычислений Университета Джорджии, где он употребляет данных, собранные со всего интернета и крауд-сорсинг для улучшения понимания компьютером ситуаций на изображениях и более совершенных алгоритмов синтеза и обработки изображений. «Создание перцептивных систем для автономных автомобилей сопряжено с большими трудностями, но и открывает перед нами большие возможности, — подчеркнул Хейс. — В Argo AI мы можем заниматься обучением алгоритмов в масштабах, недоступных в университетских лабораториях.

Ранее руководство Argo AI сообщило в приобретении компании Princeton Lightwave, занимающейся разработкой оптических радаров LiDAR для коммерческого использования. Сканирующие лидары создают двух— или трехмерную карту окружающего пространства, позволяющую автономным автомобилям более точно ориентироваться в городской среде и при сложных погодных условиях.